五大科技巨头 AI 支出承诺合计突破 3 万亿美元
- Alphabet、Meta、微软、亚马逊、甲骨文未来数年的 AI 支出承诺合计超过 3 万亿美元
- Alphabet 单一家承诺约 1 万亿美元,Meta 约 8000 亿美元
- 同日美国科技股大幅收低,路透社称亚马逊、英特尔的财报加深了市场对 AI 现金消耗的担忧
当这些公司把未来数年的 AI 投入锁定在万亿美元量级,资本开支的规模已经超过各家的自由现金流生成能力,等于把原本「用利润支付」的投入改成了「用资产负债表和信用支付」。一旦融资成本(利率、信用评级)变成变量,投资者就会改用现金流折现,而不是用叙事折现,来给 AI 开支定价。连锁反应已经出现:Anthropic 这类纯 AI 公司在 IPO 后被信用机构给予「高垃圾」评级,直接说明模型能力不等于融资能力。长期均衡被改变的地方在于,门票从「谁模型强」变成「谁融资便宜、谁资产负债表厚」,小玩家和纯 AI 公司被迫接受更高的资金成本。会推翻这个判断的证据是:如果下一季度 AI 相关收入增速追上 capex 增速,或者利率下行压低融资成本,这轮「用现金流定价」的转向会阶段性缓和。
- 投资人
- AI 板块的估值参照从 PS/叙事切到自由现金流与资本开支比,高支出、低现金流的公司要重新评估信用风险,Anthropic 这类标的的 IPO 定价成为新参照系
- 创业者
- 云厂商的 capex 压力会传导到算力与 API 定价,短期利好租用算力的应用层公司;但签订长约、包年承诺的团队要重新评估对方履约与涨价风险
- 企业 IT
- 采购 AI 基础设施时要把供应商的财务稳健性纳入招标评分,避免被多年期大额承诺锁死;优先选择可按需弹性伸缩的合约结构
下季度四大云厂商 capex 与自由现金流的比值,以及 Anthropic IPO 最终信用评级与定价区间